Prediksi Konsumsi Energi Listrik di Rumah Sakit Mata Undaan Surabaya Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan

Abstrak

Peningkatan pemakaian energi listrik yang signifikan di sektor kesehatan, terutama di Rumah Sakit Mata Undaan Surabaya, mengharuskan pengelolaan energi yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi konsumsi energi listrik rumah sakit untuk periode 2025-2027. Metode yang digunakan adalah Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma backpropagation, yang memanfaatkan data konsumsi energi listrik harian, pemakaian air sebagai indikator jumlah pasien, serta data suhu dan kelembaban udara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu memberikan prediksi yang akurat dengan kesalahan relatif yang rendah. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat dalam merencanakan kebutuhan energi listrik dan membantu manajemen rumah sakit dalam pengelolaan sumber daya energi secara lebih efisien. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi pada optimasi manajemen energi di sektor kesehatan.